ChatGPT的横空出世令AI赋能百业进入加速发展阶段!在医疗这个对人类极具意义的产业领域,人们对“AI+医疗”的落地方式充满期待。

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据悉,GPT-4已实现医疗领域的商用合作,国内的百度文心一言也有很多互联网医疗、医疗信息化、创新药械、医保等接入进行内测和工具开发,预计随着百度千帆的企业服务大模型发布,将会进一步推动医疗AI的发展。

不过,与在第三方大模型基础上微调而实现的“AI+医疗”方式相比,由于医疗领域的严肃性、敏感性、专业性等特殊属性,医疗行业更呼唤高质量的专业垂类大模型。

近期,机构纷纷将目光看向了AI医疗股——医渡科技(02158.HK)。

5月以来,中金公司、华西证券以及浙商证券等均对医渡科技表示期待,看好其成熟的大数据平台业务所积累起的行业洞察和客户资源,认为医渡科技有望凭借行业稀缺的医学知识和洞见积累,尽快落地医疗领域的大模型应用,看好该公司在AIGC时代能充分发挥医疗AI价值。

历经大量训练的医疗智能大脑YiduCore

简单的说,ChatGPT的能力主要来源于数据与算法,数据是基础,算法是灵魂,二者共同作用成就ChatGPT的优异表现。与ChatGPT类似,医渡科技自主研发的医疗智能大脑——YiduCore的实力亦源于大量训练锤炼与算力投入、算法的不断优化迭代。

近日,医渡科技首席技术官、首席人工智能科学家闫峻博士在业绩会上表示,医渡科技在大语言模型的训练和面向场景的调优上早有布局,也做了很大投入。医渡科技YiduCore一直在自然语言处理领域深耕,语言模型的训练也一直是其中很重要的组成部分。

数据治理能力方面,截至2023年3月31日,YiduCore已覆盖超过1,500家医院,可精准识别超1.5万个医学语义字段,医疗文本字段提取精确度高于行业平均水平。YiduCore的数据治理能力,使其能够将分散的机器不可读的数据快速、准确和低成本的转化为可被算法模型分析和计算的结构化和标准化的高质量数据。此外,医渡科技正注入更多的专业知识型数据,相比之前,知识型数据的表达方式做了很多的精细化加工与处理,并使用了课程学习等手段。

算法方面,医渡科技在NLP、机器学习、深度学习、知识突破等AI核心技术领域都有着深厚的技术储备。这也使其能够在处理与分析数据过程中,使YiduCore形成医疗知识、洞见与疾病模型等,进而为使用者提供各种应用场景的分析驱动型解决方案。

截至2023年3月31日,YiduCore医学知识图谱覆盖超过9万个医学实体,其中疾病知识图谱覆盖的疾病数量已超过1万种,支持对ICD、MeSH、ATC等近10种医学标准术语的映射。与此同时,YiduCore已在超过70个疾病领域建立了相关的疾病模型。

在计算资源上,闫峻博士提到,公司重点增强了算力,用以支持从之前几亿参数,到几十亿参数以及几百亿参数的模型。

闫峻博士还介绍到,在以传统方法为基础的模型算法和工程经验上,医渡科技已有大量积累。在模型规模放大的过程中,模型训练的收敛性和稳定性还未遇到太大阻碍。同时,公司还在持续针对下游任务调优投入大量精力。

产业链商业化场景落地经验丰富

凭借数据治理能力、知识图谱与疾病模型等优势,YiduCore已在临床研究、新药研发、公共健康等场景中具备其独特性和难以替代性。

最新业绩公告显示,医渡科技服务的中国头部研究型医院增至88名,监管机构及政策制定者的客户数量增至34名;生命科学解决方案板块拥有167名活跃客户,包括154名核心制药、生物技术及医疗器械企业客户;在健康管理平台上至少完成一笔交易的活跃用户数达到2000万名。

在“十四五”规划及多项政策的推动下,各级医院及公共卫生机构积极探索数字化转型,加快推进优质高效的卫生健康服务体系建设。在此背景下,医渡科技发布了新一代医院场景智能解决方案,即以自主研发的YiduCore为核心,以新一代数据中心YiduEywa2.0为底座,向上提供临床、管理、研究智能化解决方案,以及研究型病房平台,全方位提升医院的医疗质量、患者体验、管理能力及临床科研能力,助力医院高质量发展。

基于其医院场景智能解决方案的升级,公司期内支持了包括华中科技大学同济医学院附属同济医院在内的多家头部三甲医院的高质量发展及数字化转型,并中标了华中地区某三甲医院的多中心临床研究支撑平台建设项目。

在生命科学领域,公司自主研发了一体化数智型服务平台,主要包括数字化协作平台和远程智能临床试验平台(DCT)。报告期内,公司为先声药业集团有限公司与中国科学院上海药物研究所、武汉病毒研究所联合开发的抗新冠病毒创新药先诺欣提供DCT数字化解决方案,推动项目顺利开展,助力该药加速上市。

在健康管理领域,公司服务4省12市“惠民保”项目,其中协力“北京普惠健康保”超85%的受益人通过快赔服务方式获得理赔。报告期内,以公司自主研发的糖尿病数字疗法为基础的“糖尿病数字疗法产品”通过了美国食品和药物管理局(FDA),基于自主研发的糖尿病数字疗法,公司开发的面向中国的糖尿病数字疗法产品也通过中国海南省药品监督管理局的审批,并获得《中华人民共和国医疗器械注册证》。

产业链商业化场景落地的丰富经验,令医渡科技拥有一个广阔的全局观,也具备了高速增长的空间。

政策红利释放,“AI+医疗”成长空间巨大

业务的正反馈循环夯实了医渡科技在中国医疗智能市场及其细分板块的领先地位。这背后,是医渡科技持续的研发投入和交叉复合型人才储备。2023财年,医渡科技的研发开支占收入的百分比由2022财年的29.8%上升至42.6%,其持续吸收优秀的多领域复合人才,约53.5%的员工有医学背景和经验,约30.1%的员工有人工智能和技术背景与经验。

值得注意的是,尽管宏观大环境充满了不确定性,纵观2023财年业绩,公司业绩保持了较强的韧性,经营质效有所提升,亏损大幅收窄。报告期内,公司2023财年总收入为人民币8.05亿元,整体毛利率同比稳步提升至34.1%,经调整净亏损收窄至人民币4.49亿元,同比下降22.2%,用于经营活动的现金流净支出同比收窄41.9%。

2022年以来,国家相关部门颁布一系列政策法规,重点推进全民健康信息化建设、公立医院高质量发展、人工智能赋能医疗应用场景、医疗供给侧体系创新、医院精细运营与绩效考核等内容,AI赋能医疗领域迎来崭新的商业化发展新机遇。

闫峻博士表示,医渡科技以严谨、专业的态度对其垂直领域大语言模型进行测试调优,作为一家涉及从基建到应用的医疗健康领域集团化公司,公司所涉及场景会包括内部生产效率提升,面向当前业务的智能化产品升级以及提供对患者的新服务能力。现在也不排除对行业中的科研及商业机构开放提供专业医疗垂直领域大模型服务的可能。

放眼未来,在政策红利持续释放背景下,“AI+医疗”迎来崭新的商业化发展新机遇。作为专业医疗垂直领域大模型的探索者,随着测试后更多商业场景的应用落地,医渡科技的发展值得期待。

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原文转自：信阳日报